由 PIXNET 主辦,台灣規模最大的年度社群盛事「PIXNET Social Summit 2019社群高峰會 」2019/3/5 (二) 在台北萬豪酒店登場,全場來自部落客、廣告主、代理商、媒體等超過1,200人共襄盛舉。高峰會禮聘重量級講者,包含台灣萊雅總裁陳敏慧、導演華天灝、奧美集團首席執行創意總監龔大中、碚曦投資協作體創始人李倩玲等,分別從產業、創作者、斜槓者等面向探討社群趨勢。延續去年「社群共榮圈」主軸,今年高峰會聚焦「社群經濟」,並預告 PIXNET 未來社群商務佈局。
PIXNET執行長周守珍於開場時指出「每個人的興趣及需求都代表著商機,使用者需求會盡可能得到滿足,經濟價值潛力也會被極盡挖掘。」因此她認為「未來社群經濟的關鍵不只是『連結』而是『科技』。」未來的社群媒體應提供更強大的社群工具、方法與服務,善用大數據、人工智慧、區塊鏈、雲端運算等科技加速創新,讓使用者有更多選擇,創造更多價值的可能性。
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網路購物已成為許多人日常生活的一部份,即使是在實體店家購物,消費者也習慣上網搜尋產品資訊或評價,各大社群平台在其中扮演什麼關鍵角色?PIXNET 與 Ipsos 益普索市場研究公司合作《PIXNET 2018 社群藍皮書》,以台灣 16~45 歲社群平台使用者為調查對象,分析各類型社群平台使用趨勢,以及對於消費決策的影響力。
購物前多管道比較,他人使用經驗經驗是購物催化劑
調查顯示,PTT、痞客邦、論壇等「內容論壇社群平台」因具有豐富的產品資訊及口碑評價,對於消費決策最具影響力。根據調查,已有計劃購物的人認為在閱讀相關內容時,最在意「他人使用經驗」。高達85%的受訪者表示過去一個月曾有計畫性消費,購物前平均會接觸 3 個線上或實體資訊管道來源,以協助消費決策。
購買3C最愛看開箱文,美妝商品口碑推薦最吸睛
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PIXNET 年度社群盛會「 PIXNET Social Summit 」2019年3月5日即將於台北萬豪酒店舉行,2018年 PIXNET 首次舉辦反應熱烈,超過千人參加,現場座無虛席。今年,PIXNET 邀集各界專業代表,包含:台灣萊雅總裁陳敏慧、碚曦投資協作體創始人兼首席執行官李倩玲、旋轉牧馬創辦人華天灝、奧美集團首席執行創意總監龔大中……等人,分享在社群生態中,品牌經營、內容策略、行銷運作的重要觀點,並剖析 2019 年最值得關注的年度社群發展趨勢。
當人們不再滿足於專一職業與身份、跨界成為常態,「社群」除了分享交流,還有哪些多元可能?當行銷趨向碎片化,品牌如何與消費者建立長期互動?什麼才是驅動消費的引擎?我們相信,連結高品質的內容與產品服務,不止於滿足需求,更創造需求。共創共榮的合作模式,即將引發新的經濟浪潮!本屆詳細議程表,敬請參考活動官網:https://pss2019.events.pixnet.net/
「PIXNET Social Summit 2019 社群高峰會」即日起開放線上報名,歡迎數位媒體從業人員、創作者及社群經營者、有意了解社群行銷趨勢的一般民眾報名。考量現場座位有限,活動將採「審核制」,PIXNET將分批發送審核結果 Email 通知,收到電子入場票券者,即表示可免費入場本活動。
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VIDEO
PIXNET 旗下「痞客邦」為台灣最大的興趣社群媒體,本月盛大舉辦「全新痞客邦社群經營論壇」,於台南、台中、台北巡迴舉行,三場次共吸引約 400 名站內外部落客、社群經營者參加。本週日(12/16)台北場圓滿落幕,論壇主題聚焦內容創作及社群趨勢,並對外說明「全新痞客邦」今年5月上線以來的經營成果以及 2019 年佈局。
因應社群發展趨勢,痞客邦近年來積極轉型,持續推出新服務,協助創作者經營個人品牌、創造自主流量。今年5月「全新痞客邦」上線,透過新服務「邦邦」、「興趣牆」以及「關注」創作者的機制,讓優質內容主動推送至讀者個人專屬頁面「興趣牆」,有效帶動痞客邦網站流量新一波成長。
根據最新公布之Comscore MMX數據,今年10月,痞客邦為不重複造訪人數最多並且網友單月份回訪次數最高的部落格網域。此外,根據站方統計,從今年5月至11月,痞客邦會員間已產生30萬次以上「關注」,因「關注」引發的點擊瀏覽更高達5,600萬次,成果斐然。
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假設你現在站在忠孝敦路口,想查附近有什麼餐廳,並知道餐廳有什麼好吃的招牌菜色,你會怎麼做?一般人會利用 Google Map 或上網搜尋關鍵字。但這樣做,可能會得到數十頁的食記,光是閱讀食記可能就得耗上幾小時。這時候,一台讀過十多萬篇美食食記,建有幾千家餐廳資料的美食聊天機器人,也許就是飢腸轆轆的你的最佳救星。
從十多萬篇食記開始 四個月養成美食智慧大腦
台灣人工智慧學校台北總校第二期的結業典禮上,五位來自不同領域的學員,推出了號稱擁有「美食智慧大腦」的箱子,吸引了所有人的目光。更讓人驚豔的是,他們從學習人工智慧技術到做出成品,才花了4個月的時間。
負責主揪整個專案的 Wayne 是 PIXNET 的研發工程師,發想出「美食智慧大腦」的靈感,主要來自公司數以百萬篇的餐廳食記。他說:「痞客邦有許多的文章,是否可以應用機器學習,做一個特別的服務?」於是一個結合了餐廳搜尋與美食推薦的「美食問答機器人」的概念就這樣成形了。
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