痞客邦新聞台

2019 年 PIXNET 獲得數位奇點獎「最佳 AI 應用獎」及「最佳精準數據應用行銷獎」

2015 年2月起任職，PIXNET 研發中心經理施晨揚 Kent，歷經了研究組團隊從無到有的過程，這個過程充滿挑戰，但也累積出多項成就，痞客邦許多新服務機制都來自團隊成員和跨部門合作的成果，並在 2018、2019 連年獲得「DSA 數位奇點獎」獎項肯定。

本次人物專訪，特別邀請 Kent 回顧自己四年多的工作經歷，作為 PIXNET 早期拓荒 AI 領域的員工之一，分享他如何看待這段歷程。

在今年12月，PIXNET 執行長周守珍 Jenny 在數位時代舉辦的「Martech 數位行銷趨勢年會」中演講分享，首度對外完整說明 PIXNET 組建 AI 團隊的經驗，Jenny表示：「AI 最重要的是人才，第二是數據。」這句話雖然簡單，然而，要讓相關人才一一到位，從大數據挖掘出商業價值，起初的過程充滿崎嶇。

Kent 說：「我的個性喜歡嘗試新作法，又是第一個資料科學背景的人，對於研發中心來說，就像是加入新材料，產生了化學變化。」他進一步說明，演算法需要大量的數據運算，因此需要更好的硬體設備提升運算效率，當時，其他同事對於「機器學習」是什麼並不了解，也不太清楚所需投資的硬體規格，因此，在技術溝通上也花了不少時間磨合。

從痞客邦網站創立以來，網友無需登入帳號，就能瀏覽所有內容，除了創作者之外，多數會員並沒有登入的習慣。為了提供更個人化的服務和內容推薦，了解使用者的樣貌便十分重要，不同性別、不同年齡層的閱讀偏好都不盡相同。2015 年，Kent 入職接到的第一個任務是：在使用者未登入的狀況下，根據閱讀行為推算出使用者的性別。

「因為痞客邦的會員基數很龐大，即使登入比例低，登入的會員數量已經足夠作為演算法所需的數據。我們根據已登入會員的閱讀行為，也就是這些標記資料（labeled data）去推算出未登入使用者的性別。」僅花費約兩個月，Kent 便獨力開發出「性別預測演算法」，為個人化服務機制推進一步。

2018 年 Kent 受邀至 Google Cloud Summit 演講分享大數據應用

2014 年 PIXNET 研發的社群大數據系統 PIXinsight 上線，讓產品營運、業務、廣告等部門同仁得以自行透過系統平台撈取數據，了解社群熱門議題、目標族群喜好，並用來輔助行銷策略制定，也讓廣告投遞更加精準。

為了讓大數據更易於理解和運用，Kent 在 2016 年開發了一個聊天機器人「PIXbot」 與 PIXinsight 系統串接，讓全公司同仁僅需使用手機就能即時獲得數據資料，操作方式簡易且隨時隨地都能使用，因此獲得公司內部同仁的喜愛。

「直到現在，PIXbot 累積使用次數已超過一萬次！以我們公司的人數規模來說，這個數字很驚人！」Kent 在說明這個專案成果時，臉上掩不住興奮之情。 

除了讓大數據更容易理解及運用，研發中心陸續招募了相關人才加入研究組，讓戰力更加堅強，目前團隊成員包含：演算法工程師、資料工程師以及資料分析師。從2016年到2019年，研究組總共取得七項演算法專利，相關實際應用涵蓋：性別預測、內容品質判斷、使用者興趣分析、內容精華擷取⋯⋯等，成果相當豐碩。

研發中心研究組成員合照

從零開始，在幾年之內終於取得成果並獲得產業界肯定，Kent 對於這段歷程，這麼比喻：「我覺得自己的角色就像園丁，在原本荒漠的地方播下種子，經過澆水照料，現在長出了一片綠色草原，大家可以放鬆地躺在上面，這個墾荒的過程，對我來說是非常難得的經驗，也從中獲得成就感。」

「長遠目標是草原上能長出一座森林，」他接著補充：「痞客邦擁有的龐大數據資料和使用者，這是既有的優勢，另一方面，網路產業變化很快，持續思考並回應使用者的需求是很重要的。」Kent 認為實戰經驗無價，學了技術之後找到發揮的舞台很重要，也是在這裡工作最迷人之處。

對於一般大眾來說，資料科學、人工智慧的技術就像看不見但踏得到的土壤，PIXNET的園丁們會持續努力，讓這片草原變成一座更豐富的自然生態系。