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今年7月,Google Chrome 瀏覽器將在亞洲地區推行「廣告體驗提升標準」(Better Ads Standards),因應數位環境變化,媒體網站、廣告主除了從創意面、表現形式吸引網友眼球,還能有哪些能方式來「助攻」,創造好的瀏覽及廣告體驗?

 

今年 PIXNET 與 Ipsos 益普索市場研究公司合作發表《社群藍皮書 PIXNET Social Survey》,根據調查,已有購物意圖的受訪者在瀏覽感興趣的內容時,若出現相關聯廣告,接受度較高。換句話說,廣告在對的情境出現,往往能夠發揮「臨門一腳」的功能。

 

要實踐這樣的行銷模式,仰賴對於網站訪客當下「需求」和「情境」的正確判斷,並針對不同情境的消費者,推送相應的內容或廣告。

 

PIXNET 旗下痞客邦網站,涵蓋了美食、旅遊、3C、美妝、親子⋯⋯等生活各面向的內容,每日不重複訪客達 700 萬,網友從這裡獲得他們所需要的資訊、消費評價,台北東區必吃燒烤店懶人包、新上市的口紅開箱文、多位3C部落客推薦的單眼相機⋯⋯這些內容可能來自素人或專業部落客,並潛移默化影響著網站訪客的日常消費決策。試想,如果你預計下個月去東京自由行,正在閱讀旅遊攻略文章,而網頁上出現了飯店訂房網站的優惠廣告,是否讓你更有興趣點進去瞧瞧現在有哪些合適選擇?

 

相較於展示型廣告曝光,「內容」通常有著更具深度的心智影響力、延續性,PIXNET 研發中心團隊近年來運用大數據分析、多項演算法,讓「內容」更主動遇見「對的人」,並能夠與「廣告」相輔相成。這樣的「內容包圍」行銷模式,讓網站瀏覽體驗更加友善,也協助品牌主接觸更多具有需求、潛在消費力的族群。

 

運用自然語言處理(NLP)等技術,PIXNET 將痞客邦網站累計超過 8 億篇部落格文章內容進行解析,並透過深度學習演算法自動判別每位進站訪客的性別、年齡層。目前已完成的 AI 應用包含:個人化文章推薦、文章品質自動判別、垃圾內容偵測、依照興趣標籤進行廣告投放⋯⋯等。

 

其中,PIXNET 獨家研發的大數據系統 PIXinsight 包含 120 多個興趣分支,相應的關鍵字數量超過 5,000 個,涵蓋的第一方 cookie 數近 500 萬。根據單一訪客的搜尋行為、瀏覽歷程,可判別其喜好及潛在需求,此外,短中長期的生活型態、不同特徵的強弱表現,都能透過系統觀察而得。

 

PIXinsight興趣族群分佈示意圖.png

 

PIXNET 研發中心研究組經理施晨揚比喻,AI 演算法就像一位經驗豐富的店長,熟悉店內每一項產品的特色、功能,也懂不同顧客的喜好,因此能推薦最符合個人當下需求的產品和組合,好的消費體驗讓顧客願意經常回訪,進而提升店面營收。

 

PIXNET 創辦人劉昊恩,現任產品策略副總經理,他表示:「傳統的廣告形式或許不會完全消逝,然而,痞客邦作為台灣大型媒體網站,持續思考如何優化用戶體驗、更有效協助品牌找到目標族群,我們期待透過技術驅動的『內容包圍』建構更永續的媒體生態。此外,我們在今年推出共同行銷平台 PIXmarketing,讓人人都能成為品牌的推廣者、從中獲得分潤,進而更願意產出更多好內容。」 

 

本文刊載於《Adm廣告雜誌》2019年7月號 第331期

 


 

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