今年7月，Google Chrome 瀏覽器將在亞洲地區推行「廣告體驗提升標準」（Better Ads Standards），因應數位環境變化，媒體網站、廣告主除了從創意面、表現形式吸引網友眼球，還能有哪些能方式來「助攻」，創造好的瀏覽及廣告體驗？
今年 PIXNET 與 Ipsos 益普索市場研究公司合作發表《社群藍皮書 PIXNET Social Survey》，根據調查，已有購物意圖的受訪者在瀏覽感興趣的內容時，若出現相關聯廣告，接受度較高。換句話說，廣告在對的情境出現，往往能夠發揮「臨門一腳」的功能。
要實踐這樣的行銷模式，仰賴對於網站訪客當下「需求」和「情境」的正確判斷，並針對不同情境的消費者，推送相應的內容或廣告。
PIXNET 旗下痞客邦網站，涵蓋了美食、旅遊、3C、美妝、親子⋯⋯等生活各面向的內容，每日不重複訪客達 700 萬，網友從這裡獲得他們所需要的資訊、消費評價，台北東區必吃燒烤店懶人包、新上市的口紅開箱文、多位3C部落客推薦的單眼相機⋯⋯這些內容可能來自素人或專業部落客，並潛移默化影響著網站訪客的日常消費決策。試想，如果你預計下個月去東京自由行，正在閱讀旅遊攻略文章，而網頁上出現了飯店訂房網站的優惠廣告，是否讓你更有興趣點進去瞧瞧現在有哪些合適選擇？
相較於展示型廣告曝光，「內容」通常有著更具深度的心智影響力、延續性，PIXNET 研發中心團隊近年來運用大數據分析、多項演算法，讓「內容」更主動遇見「對的人」，並能夠與「廣告」相輔相成。這樣的「內容包圍」行銷模式，讓網站瀏覽體驗更加友善，也協助品牌主接觸更多具有需求、潛在消費力的族群。
運用自然語言處理（NLP）等技術，PIXNET 將痞客邦網站累計超過 8 億篇部落格文章內容進行解析，並透過深度學習演算法自動判別每位進站訪客的性別、年齡層。目前已完成的 AI 應用包含：個人化文章推薦、文章品質自動判別、垃圾內容偵測、依照興趣標籤進行廣告投放⋯⋯等。
其中，PIXNET 獨家研發的「興趣樹」系統包含 120 多個興趣分支，相應的關鍵字數量超過 5,000 個，涵蓋的第一方 cookie 數近 500 萬。根據單一訪客的搜尋行為、瀏覽歷程，可判別其喜好及潛在需求，此外，短中長期的生活型態、不同特徵的強弱表現，都能透過系統觀察而得。
PIXNET 研發中心研究組經理施晨揚比喻，AI 演算法就像一位經驗豐富的店長，熟悉店內每一項產品的特色、功能，也懂不同顧客的喜好，因此能推薦最符合個人當下需求的產品和組合，好的消費體驗讓顧客願意經常回訪，進而提升店面營收。
PIXNET 創辦人劉昊恩，現任產品策略副總經理，他表示：「傳統的廣告形式或許不會完全消逝，然而，痞客邦作為台灣大型媒體網站，持續思考如何優化用戶體驗、更有效協助品牌找到目標族群，我們期待透過技術驅動的『內容包圍』建構更永續的媒體生態。此外，我們在今年推出共同行銷平台 PIXmarketing，讓人人都能成為品牌的推廣者、從中獲得分潤，進而更願意產出更多好內容。」
本文刊載於《Adm廣告雜誌》2019年7月號 第331期
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